Как я увеличила производительность своего труда и самомотивацию?
Давайте для начала познакомимся.
Меня зовут Евгения, и я работаю Продукт Менеджером (PM) в небольшой IT компании.
Давайте для начала познакомимся.
Меня зовут Евгения, и я работаю Продукт Менеджером (PM) в небольшой IT компании.
В задачи системного администратора входит защита сети предприятия как от внешних, так и от внутренних угроз. Для борьбы с последними мы создали наш продукт – систему StaffCounter DLP. Что она может делать?
Наше новое обновление призвано обеспечить безопасность вашего аккаунта на data.staffcounter.net и вести детальный лог всех действий внутри Панели Управления. Мы реализовали полнофункциональный аудит сессий с детальным отображением информации о каждом подключении. Чтобы получить доступ к этим данным, достаточно зайти в ваш Профиль. Читать дальше…
Учет продуктивности отдельного сотрудника или целого отдела – задача трудоемкая и требующая комплексного подхода. Наша система контроля рабочего времени позволяет автоматизировать этот процесс благодаря сбору необходимой информации о деятельности сотрудников за компьютерами. Результат их работы можно увидеть в таблице «Продуктивность». Читать дальше…
Ни для кого не секрет, что несмотря на все усилия со стороны разработчиков и законодательства, популярность пиратского софта не падает. Многие пользователи (особенно в странах СНГ) до сих пор не согласны платить за программное обеспечение, особенно учитывая тот факт, что взломанный софт находится в свободном доступе в Интернете. Но нам бы хотелось отбросить этическую сторону вопроса и взглянуть на проблему с другой позиции: с позиции киберпреступников, создателей “кряков”, кейгенов и прочего софта для взлома проприетарного ПО. Читать дальше…
Один из мощнейших инструментов мониторинга теперь доступен для ОС Linux. Веб-аналитика фиксирует сайты, посещённые пользователем, длительность пребывания на каждом из них, а также записывает все запросы, введённые в строке поиска. И, разумеется, эти данные становятся доступны для обработки нашим сервером и создания отчётности на их основе. Читать дальше…
Во многих странах СНГ: Россия, Молдова, Белоруссия, Украина, Грузия, а также Литве, Латвии, Эстонии вступил в силу закон о Защите Персональных Данных. Согласно закону операторам персональных данных (ПДн) требуется выполнить ряд организационных, правовых и технических мер. В последнее входит защита, внутренний контроль и (или) аудит соответствия обработки персональных данных требованиям закона. Аудит это процесс мониторинга и контроля доступа к персональным данным, для того чтобы фиксировать кто, когда и какие именно данные смотрел или менял. Аудит доступа также позволяет определить случаи несанкционированного доступа к таким данным. В зависимости от страны (Россия, Молдова, Беларусь, Украина) этот закон указывает на продолжительность хранения результатов аудита безопасности в информационных системах до 2 лет а также уровень защиты журналов аудита. В Европейских странах данный закон обозначается аббревиатурой GDPR и имеет схожие положения в части аудита доступа в персональным данным.
Мы рады сообщить нашим пользователям что теперь программу StaffCounter для Linux можно установить и на xUbuntu 18, 64-битную версию. Процедура установки и возможности точно такие же как на Ubuntu. Таким образом последняя, 1.1.33-я версия StaffCounter для Linux испытана и может быть установлена на следующие операционные системы:
Ubuntu 16 (32-bit) | Ubuntu 16 (64-bit) |
Ubuntu 18 (64-bit) | |
Mint 18 (64-bit) | |
xUbuntu 18 (64-bit) |
Скачать StaffCounter для Linux.
Мы будем и дальше расширять спектр операционных систем, поддерживаемых нашим сервисом. Если у вас есть предложения и пожелания, используйте нашу контактную форму для связи с нами.
Сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения помогают предсказывать исход событий в играх, поведение различных процессов и сред, включая поведение людей. Например компания DeepMind научила своего робота-программу играть в компьютерные игры. В HR индустрии есть примеры автоматизации на основе ИИ, где стоит задача предугадать нежелательные явления среди сотрудников в компаниях где работает более 100 сотрудников. Сейчас чтобы предсказать кому из сотрудников следует уделить пристальное внимание, с кем нужно побеседовать, а кого перевести в другой проект нужно собрать аналитику. Возможно ли обучить компьютер распознавать негативное отношение сотрудника к работе и предугадывать увольнение работника либо случаи халатности и вредительства? Автоматизированная система учета рабочего времени может помочь в данном случае?
После ответов на вопросы, вам будет рекомендован наиболее подходящий вариант.